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App电量优化如何做
App电量优化如何做
1、怎么做电量测试?
电量相关的测试相对来说难度较大,因为 App 在具体手机上的耗电量无法准确统计,每一个手机所使用的硬件不一样,那么它相应的功耗就不一样。而且这个功耗值我们只能在线下通过导出手机的 power_profile.xml 文件拿到。
由于我们无法获取准确的耗电量,所以我们只能增加多个维度来辅助判断 App 是否耗电。
最后,我们可以分场景各个突破。
关于电量测试,我们可以针对各个功能场景进行针对性的专项测试。操作一段时间后,我们可以在手机设置—电量消耗里面,利用其数据作为判断依据。这样虽然直观,但精确度不行。
介绍 Battery Historian:
- Google 推出的一款 Android 电量分析工具,它支持 Android 5.0 及以上系统的电量分析。
- 它获取到的各个耗电模块的耗电信息要相对精确、丰富地多。例如 GPS、WaleLock、蓝牙 等的工作时间以及耗电量。
- 此外,它不仅可以针对单个 App 进行选择,也可以比对不同的电量场景的信息,比如 优化前、优化后 的信息。
- Battery Historian 的缺点在于它只能在线下使用。因此除了使用其在线下测试之外,我们还需要在线上增加一些电量的辅助监控,统计例如:耗电组件的使用次数、调用堆栈以及访问时间。这些都是与用户相关的基础电量消耗数据,如果有用户反馈,我们就可以通过这些信息来判断用户是不是有耗电的操作。
2、有哪些有效的电量优化手段?
因为我们不能在线上统计出 App 的电量消耗,因此需要在尽量保证 App 在正常使用下的耗电。对此我们采取了一系列的电量优化措施:
1)、网络相关
- 网络请求的时机以及次数,将可以延迟的网络请求批量发送,减少网络被激活的时机与次数。
- 此外,我们可以对网络传输数据进行压缩,以降低传输的时间与流量。
- 最后,一定要禁止使用轮询的方式来做业务操作。
2)、传感器相关
根据场景谨慎地选择传感器使用的模式,比如说在使用 GPS 的时候一般要避免使用高精度的模式,或者是尽量复用上一次的定位结果。
3)、WakeLock
我们在实际项目中使用 WakeLock 有几个注意事项,第一,acquire、release 要成对地释放,第二,尽量使用 acquire 的超时方法来设置超时时间,避免因为异常情况从而导致 WakeLock 而无法释放的情况,第三,关于 WakeLock 的释放一定要写在 try-catch-finally 的 finally 当中,保证 WakeLock 在异常情况下的释放。
4)、JobScheduler
JobScheduler 可以允许开发者在符合某些条件下创造执行在后台的任务,我们可以设置执行一些耗电操作的场景,比如说 处于 WIFI 状态下同时连接电源 的情况下。同时,要注意用户在离开界面后,要避免耗电的操作,比如说停止播放动画。通过这些操作,我们的 App 就不会比之前耗电了。
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